2024.03.01

生成AIに…必死に…一生懸命…向き合っているのって…

おじさんばかりだな？って…最近…思うんです…。

必死で戦っている？感じ…。

下のGeminiの文章から一部抜粋

• バブル世代（1965年〜1980年生まれ）: 生成AIに対して懐疑的な見方を持つ人が多い傾向があります。AIが人間の仕事を奪ってしまうのではないかという不安や、AIを使いこなす自信がないという声が多く聞かれます。
• 団塊世代（1947年〜1964年生まれ）: 生成AIの存在自体を知らない人も少なくありません。

自身を含め…思わず…アハハ…😅

20〜30代は…日常のツールとして普通に受け入れている…。

特に騒いではいない…なって…。

おじさんの戦いはつづく…

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生成AIと共に働く意味におけるジェネレーションギャップ

はじめに

近年、生成AIの発展は目覚ましい速度で進んでいます。チャットボット、文章生成、画像生成など、様々な分野で実用化が進み、私たちの生活に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

しかし、生成AIに対する期待や捉え方は、年齢層によって大きく異なる場合があります。これが、いわゆる「ジェネレーションギャップ」を生み出す要因となっています。

ジェネレーションギャップの具体例

• Z世代（1996年〜2012年生まれ）: 生成AIを新しい遊び道具として捉え、積極的に活用する傾向があります。例えば、文章生成AIを使って小説を書いたり、画像生成AIを使ってオリジナルキャラクターを作ったりするなど、創造的な用途で活用しています。
• ミレニアル世代（1981年〜1995年生まれ）: 生成AIを仕事や勉強の効率化ツールとして捉える傾向があります。例えば、チャットボットを使って顧客対応を自動化したり、文章生成AIを使って資料作成の時間を短縮したりするなど、実用的な用途で活用しています。
• バブル世代（1965年〜1980年生まれ）: 生成AIに対して懐疑的な見方を持つ人が多い傾向があります。AIが人間の仕事を奪ってしまうのではないかという不安や、AIを使いこなす自信がないという声が多く聞かれます。
• 団塊世代（1947年〜1964年生まれ）: 生成AIの存在自体を知らない人も少なくありません。

ジェネレーションギャップが生じる理由

ジェネレーションギャップが生じる理由は、主に以下の3つが挙げられます。

• 情報リテラシー: 若い世代は、インターネットやスマートフォンなどのデジタル技術に慣れ親しんでおり、情報収集や情報活用能力が高い傾向があります。そのため、生成AIなどの新しい技術にも抵抗なく触れることができます。
• 価値観: 若い世代は、効率性や利便性を重視する傾向があります。そのため、生成AIを使って作業時間を短縮したり、より良い結果を効率的に得たりすることにメリットを感じます。
• 経験: 年齢の高い世代は、過去の経験からAIに対して不安や抵抗感を持つ場合があります。例えば、過去にAIによって人間の仕事が奪われたという経験があると、生成AIに対しても同様の不安を抱く可能性があります。

ジェネレーションギャップを解消するために

ジェネレーションギャップを解消するためには、以下の3つの取り組みが重要です。

• 情報共有: 生成AIに関する情報を共有し、理解を深めることが重要です。若い世代は、生成AIのメリットや可能性について年配世代に説明する必要があります。年配世代は、生成AIに対する不安や抵抗感を解消するために、若い世代から情報を得る必要があります。
• 相互理解: 異なる世代間の相互理解を深めることが重要です。若い世代は、年配世代の経験や価値観を尊重する必要があります。年配世代は、若い世代の新しい発想や柔軟性を理解する必要があります。
• 教育: 生成AIに関する教育プログラムを提供することで、幅広い世代が生成AIを理解し、活用できるようにする必要があります。

まとめ

生成AIは、私たちの生活や働き方を大きく変革する可能性を秘めています。ジェネレーションギャップを解消し、すべての世代が生成AIを理解し、活用できるようにすることが重要です。

by Gemini

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