2024.02.29

文化庁の…文化審議会の…小委員会が…

生成AIの学習内容についての…

著作権侵害の具体例が示された…と言うニュース…

下の記事に具体的に2つの例が書かれている…。

https://t.co/UopKx2i5fa

— 「ものづくり」備忘録？…PROPMANの生成AIメモ (@PropmanLabo) February 29, 2024

生成AIの開発促進と権利保護の両立を目指す…とのこと。

文化庁のWebサイトより…

「AIと著作権に関する考え方について（素案）」のパブリックコメントの結果について（団体）

因みに…現行だと…

「技術開発のためであれば許可無しで学習可能」とのルール。

生成AIの学習内容の著作権侵害の具体例

生成AIの学習内容の著作権侵害は、様々な場面で発生する可能性があります。以下に、いくつかの具体例を挙げます。

1. テキスト生成

• 学習データに含まれていた小説、記事、ブログなどの文章を、そのまま、または一部改変して生成した場合
• 学習データに含まれていた歌詞、コード、台本などの著作物を、そのまま、または一部改変して生成した場合
• 学習データに含まれていなかった文章であっても、既存の著作物と類似性・依拠性が認められる文章を生成した場合

2. 画像生成

• 学習データに含まれていた写真、イラスト、絵画などの画像を、そのまま、または一部改変して生成した場合
• 学習データに含まれていなかった画像であっても、既存の著作物と類似性・依拠性が認められる画像を生成した場合

3. 音楽生成

• 学習データに含まれていた楽曲を、そのまま、または一部改変して生成した場合
• 学習データに含まれていなかった楽曲であっても、既存の著作物と類似性・依拠性が認められる楽曲を生成した場合

4. その他

• 学習データに含まれていた動画、音声、3Dモデルなどの著作物を、そのまま、または一部改変して生成した場合

著作権侵害となる可能性を高める要因

• 学習データに著作権で保護された作品が含まれている
• 生成された作品が既存の作品と類似性が高い
• 生成された作品が独創性を持っている

著作権侵害を避けるための対策

• 学習データから著作権で保護された作品を削除する
• 生成された作品を精査し、著作権侵害の可能性がないことを確認する
• 著作権者に許諾を得て作品を利用する

罰則

著作権侵害は、10年以下の懲役若しくは1000万円以下の罰金、又はその併科（法人は3億円以下の罰金）の対象となります。

参照

• AIと著作権 – 文化庁: https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf

by Gemini

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