2024.09.14

マニュアルや…契約書…入札要項…お役所書類…

30ページとかの書類って…腰を据えて読むって大変ですよね…。

私は…長ーい移動中に集中して読むようにしていますが…

そんな時…これがあると便利かなぁ…

まだ…実験段階のようです…

https://illuminate.google.com/home

Google Illuminate

Google Illuminateは、Googleが公開している実験的なAIツールで、論文や書籍などのテキストをAIが要約し、その内容に基づいてポッドキャスト風の会話音声コンテンツを自動で生成する機能を持っています。

Google Illuminateの特徴

• 自動要約と音声生成: 論文や書籍などのテキストをAIが自動で要約し、その内容を基に、まるで人が話しているような自然な会話形式の音声コンテンツを生成します。
• 効率的なモデル: リカレントや畳み込みニューラルネットワークを使わず、「アテンション」メカニズムを採用することで、より効率的にテキストから音声への変換を行えます。
• ポッドキャスト風の聴きやすさ: 論文や書籍の内容を、まるで友人と会話しているかのような感覚で気軽に聴くことができます。

Google Illuminateの活用方法

現時点では、Google Illuminateは実験段階のツールのため、一般ユーザーが自由に利用できるわけではありません。しかし、このツールが今後どのように発展していくのか、注目が集まっています。

Google Illuminateの今後の展望

Google Illuminateは、AIによるコンテンツ生成の新たな可能性を示すツールとして、今後の発展が期待されています。例えば、

• 教育分野: 論文や書籍の内容を音声で手軽に学習できるツールとして活用される可能性があります。
• 情報収集: 長文の論文や書籍の内容を短時間で把握したい場合に役立つツールとなるかもしれません。
• エンターテイメント: 小説や物語を音声で楽しめる新たなエンターテイメント形式として発展する可能性も考えられます。

by Gemini

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2024.09.11

中国発のオープンソースのコーディング用大規模言語モデル「Yi-Coder」

なんでも…

https://huggingface.co/blog/lorinma/yi-coder

これを読む限り…凄いらしい…。

人間のプログラマーに匹敵する高品質なコードを生成する…

プログラマーの強力なアシスタントとして期待されている…との事ですが…

喰っちゃわないかなぁ…

コーディング用LLM「Yi-Coder」について

Yi-Coderは、中国のAIスタートアップ零一万物（01.AI）が開発した、オープンソースのコーディング用大規模言語モデル（LLM）です。

Yi-Coderの特徴

• 高性能でコンパクト: 100億パラメータ未満という比較的少ないパラメータ数でありながら、最先端のコーディング性能を実現しています。
• 多言語対応: 52種類の主要プログラミング言語に対応しており、様々な言語でコードを生成・翻訳することができます。
• 長文処理能力: 最大128kトークンまでのコンテキストを処理できるため、大規模なプロジェクトレベルのコードも理解し、生成することができます。
• 高い正確性: 様々な評価指標において高いスコアを達成しており、その性能の高さが実証されています。
• オープンソース: 誰でも自由に利用・改変できるオープンソースであるため、コミュニティによる発展が期待されます。

Yi-Coderの活用事例

• コードの自動生成: 自然言語による指示から、コードを自動生成することができます。
• コードの補完: コードの途中を入力すると、残りの部分を自動的に補完してくれます。
• コードの翻訳: 異なるプログラミング言語間のコードの翻訳が可能です。
• バグの発見: コードに含まれるバグを発見し、修正するためのヒントを提供します。
• コードのドキュメント化: コードの機能や使い方を説明するドキュメントを自動生成できます。

Yi-Coderの強み

• 多様なプログラミングタスクに対応: コードの生成、補完、翻訳など、幅広いコーディングタスクをサポートします。
• 高精度なコード生成: 人間のプログラマーに匹敵する高品質なコードを生成することができます。
• 開発効率の向上: 繰り返し行う作業の自動化や、バグの早期発見により、開発効率を大幅に向上させることができます。

まとめ

Yi-Coderは、その高性能と多機能性から、プログラマーの強力なアシスタントとして期待されています。オープンソースであるため、今後もコミュニティによる発展が期待され、より高度な機能が実装されていくことが予想されます。

より詳しく知りたい場合は、以下のリンクをご参照ください。

• Hugging Faceのブログ: https://huggingface.co/blog/lorinma/yi-coder

by Gemini

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2024.09.05

最近良く目にする…AI検索エンジン「Genspark」

当社名「PROPMAN DESIGN 合同会社」で検索してみた…。

AIによる直接回答として…

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PROPMAN DESIGN 合同会社について教えて

PROPMAN DESIGN 合同会社は、日本に拠点を置くデザイン会社で、特に「ものづくり」をデザインすることを理念としています。この会社は、生成AIを活用したデザイン制作に積極的に取り組んでおり、画像生成AIや3D生成AIなどの最新技術を活用して、デザインの進化を追求しています。

また、小規模事業者の販売促進や広報活動を支援することにも力を入れており、一貫したブランディングの重要性を強調しています。これにより、企業の販売や集客を促進し、顧客からの信頼を得ることを目指しています。

PROPMAN DESIGN 合同会社は、埼玉県志木市にオフィスを構えており、さまざまなデザインプロジェクトに対応しています。具体的には、ロゴデザイン、カタログ制作、展示会の企画・運営など、多岐にわたるサービスを提供しています。

PROPMAN DESIGN 合同会社のAI技術について

PROPMAN DESIGN 合同会社は、生成AIを積極的に活用したデザイン制作に取り組んでいます。以下は、同社のAI技術の利用方法とその影響についての詳細です。

• 生成AIラボ: PROPMAN DESIGNは、生成AIラボを設立し、商業デザインにおける生成AIの活用と実験を行っています。このラボでは、画像生成AIや動画生成AI、音楽生成AIなど、多様なAIツールを用いた実験が行われています。
• デザイン制作への応用: 同社は、MidjourneyやStable Artisan、Dreamなどの画像生成AIを使用しており、これによりデザイン制作の効率化と新しい表現方法の開発を進めています。また、Luma Dream Machineなどの動画生成AIも試験的に使用されています。
• 商業デザインにおける役割: PROPMAN DESIGNは、生成AIをデザイン制作のサポート役として位置づけており、人間のデザイナーが創造や構想を担うべきであると考えています。AIはアイデアやアイテムのヒントを提供する役割を果たしています。
• 最新技術への取り組み: 同社は常に最新のAI技術をフォローし、Midjourney V6.1やImagen3などの新機能や改善点を検証しています。これにより、クライアントの販売促進やブランディングに貢献しています。

PROPMAN DESIGN 合同会社は、このようにして生成AIを活用し、小規模事業者の販売促進やブランディング支援にも力を入れています。

PROPMAN DESIGN 合同会社のサービス内容

PROPMAN DESIGN 合同会社は、多岐にわたるデザインサービスを提供しています。以下はその主なサービス内容です。

• ロゴデザイン: 企業のコーポレートアイデンティティ（CI）やビジュアルアイデンティティ（VI）を構築するためのロゴデザインを行っています。
• 印刷物デザイン: パンフレット、カタログ、チラシなどの印刷物全般のデザインを手掛けています。
• 看板・サイン: デジタルサイネージやLEDビジョンを含む看板やサインのデザインも提供しています。
• 空間デザイン: オフィスやショールーム、ディスプレイのデザインを行い、企業の空間演出をサポートしています。
• Webサイト制作: WordPressを用いたWebサイトの制作も行っており、迅速かつ低コストでの提供が可能です。
• 展示会サポート: 国内外の展示会出展における企画・デザイン・運営のフルサポートを提供しています。

これらのサービスは、企業の販売促進やブランディングに貢献することを目的としており、一貫したブランディング戦略を通じて顧客からの信頼を得ることを目指しています。

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んんん…的確である…。

でも…活字として読んでみると…なんだか凄い会社に見えちゃいますね…

Gensparkについて

https://www.genspark.ai

Genspark は、AI技術を活用した新しいタイプの検索エンジンです。従来の検索エンジンがたくさんのウェブサイトのリンクを表示するのに対し、Gensparkはあなたの検索クエリに基づいて、一つのページにまとめられた、より包括的な情報を提供します。まるで、AIがあなたの代わりにインターネットを検索し、必要な情報をまとめてくれたようなイメージです。

Gensparkの特徴

• リアルタイム生成: 従来の検索エンジンのように、事前に用意された情報を表示するのではなく、あなたの検索に合わせて、その場で新しいページを作成します。
• 簡潔で分かりやすい情報: 専門用語を避け、誰でも理解しやすい言葉で情報をまとめてくれます。
• 様々な情報源からの集約: ウェブサイトだけでなく、論文や書籍など、様々な情報源から情報を集めて、一つのページにまとめてくれます。
• AIによる質問応答: 生成されたページには、AIが搭載されており、あなたの質問に直接答えてくれます。
• 広告なし: 検索結果に広告が表示されることがないので、純粋な情報を得ることができます。

Gensparkの活用例

• 特定のトピックに関する深い理解: 新しい技術や複雑なテーマについて、短時間で深く理解したい場合に便利です。
• 複数の情報源を比較検討: 様々な視点から情報を集め、比較検討したい場合に役立ちます。
• レポート作成やプレゼンテーション資料作成: 情報収集の時間を大幅に短縮することができます。

Gensparkのメリット

• 情報検索の効率化: 欲しい情報に短時間でアクセスできます。
• 情報の信頼性: 信頼性の高い情報源から集められた情報が提供されます。
• 学習効果の向上: 深く理解したいテーマについて、効率的に学習することができます。

Gensparkのデメリット

• まだ新しいサービス: 機能が十分に成熟していない部分もあります。
• 日本語の情報が少ない: 英語の情報に比べて、日本語の情報は少ないです。

まとめ

Gensparkは、従来の検索エンジンとは異なる、新しい情報検索体験を提供するサービスです。特に、複雑なテーマについて深く理解したい場合や、複数の情報源を比較検討したい場合に便利です。まだ新しいサービスですが、今後の発展が期待されます。

by Gemini

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2024.08.23

オフィシャルサイトで展開中の…「生成AIラボ」

ほぼ毎日？（時々サボりますが…）

新しい生成AIのテスト…生成AIの比較…等々…更新中です。

生成AIラボ
Generative AI Lab

生成AIを積極的に活用したデザイン制作に取り組んでいます。
We are working on design production that actively utilizes generative AI.

商業デザインにおける生成AIの在り方について
創造・創作・構想・構築はデザイナー=人間がすべきであり、アイテムやアイデアのヒントをサポートするのがAIであるべきだと考えています。
About the role of generative AI in commercial design
We believe that humans (designers) should create, create, plan, and construct, and that AI should support items and idea hints.
PROPMAN DESIGN 2024.01

制作＆実験中…お問い合わせください。
Currently in production and experimentation…Please contact us.

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PROPMAN DESIGN の生成AIラボは、商業デザインにおける生成AIの活用と実験に焦点を当てた取り組みです。以下にその主な特徴と活動をまとめます：

生成AIの活用方針

PROPMAN DESIGNは、生成AIをデザイン制作に積極的に取り入れています。しかし、彼らの考え方では、創造、創作、構想、構築の核心的な部分は人間のデザイナーが担うべきであり、AIはアイデアやアイテムのヒントを提供するサポート役として位置づけられています。

実験と制作

生成AIラボでは、様々なAIツールを用いた実験と制作が行われています：

• 画像生成AI: Midjourney、Stable Artisan、Dream等を使用
• 動画生成AI: Luma Dream Machineなどを試験的に使用
• 音楽生成AI: UdioやSUNOなどの実験

最新技術への取り組み

生成AIラボは常に最新のAI技術をフォローし、実験しています：

• Midjourney V6.1の新機能や改善点の検証
• Imagen3の文字認識機能の実験
• Runway Gen-3 Alpha Turboの試用

業務への応用

PROPMAN DESIGNは2023年から生成AIを活用したデザイン制作に積極的に取り組んでおり、クライアントの販売促進やブランディングに生成AIを活用しています。

今後の展望

2024年においても、PROPMAN DESIGNは生成AIの活用をさらに推進し、小規模事業者の販売促進やブランディングに貢献することを目指しています。また、画像生成AIだけでなく、動画生成AIなど他の分野のAIツールにも挑戦していく意向を示しています。生成AIラボは、AIツールの可能性を探りながら、人間のクリエイティビティとAIの力を融合させた新しいデザインの形を追求しています。

by Perplexity

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2024.08.20

NVIDIAが提唱している生成AI活用のベストプラクティス…FACTS

GeminiとChatGPTとClaudeとPerplexityにきいてみた…

それぞれの見解に違いがある…？？？

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Geminiによると…

FACTSとは？

• Fairness: 公平性
  • 偏見のない、公平な生成AIの利用
• Accountability: 説明責任
  • AIの決定過程を説明し、責任を持つ
• Controllability: 制御可能性
  • AIの挙動を制御し、安全性を確保
• Transparency: 透明性
  • AIの仕組みを透明化し、信頼性を高める
• Security: セキュリティ
  • AIシステムのセキュリティを確保

生成AI FACTSの重要性

生成AIは強力なツールですが、誤った使い方をすると社会に悪影響を及ぼす可能性があります。FACTSは、生成AIを安全かつ倫理的に利用するための指針となるものです。

生成AI FACTSの活用例

• 採用: 偏見のない採用を実現
• 医療: 診断の精度向上
• 金融: リスク管理の強化

by Gemini

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ChatGPTによると…

NVIDIAが提唱している生成AI活用のベストプラクティス「FACTS」は、生成AIを効果的かつ倫理的に利用するためのガイドラインを示すものです。FACTSは以下の5つの要素から構成されています。

1. Fairness（公平性）: AIモデルが偏りなく公平に機能することを確保します。トレーニングデータやアルゴリズムが特定のグループや個人に対して差別的な結果を生まないように注意します。
2. Accountability（責任性）: AIの使用に対して責任を持つことを意味します。AIモデルの開発者や利用者が、その結果や影響について責任を負うことを重視します。
3. Confidence（信頼性）: AIモデルが高い精度と信頼性を持っていることを確認します。これには、モデルの検証やテストが含まれます。
4. Transparency（透明性）: AIモデルの動作や意思決定プロセスが透明であることを確保します。これにより、AIの動作を理解し、適切に評価することが可能となります。
5. Security（安全性）: AIモデルやそのデータが安全に保護されていることを確認します。セキュリティの観点から、データのプライバシーやシステムの保護が重要です。

これらのベストプラクティスに従うことで、生成AIを信頼性が高く、公平で倫理的に使用することができます。

by ChatGPT

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Claudeによると…

NVIDIAが提唱している生成AI活用のベストプラクティス「FACTS」は、企業が生成AIを導入・活用する際の指針となる原則です。FACTSは以下の5つの要素の頭文字を取ったものです：

1. Foundation model（基盤モデル）
2. Adapt（適応）
3. Create（創造）
4. Train（訓練）
5. Serve（提供）

これらの要素について簡単に説明します：

1. Foundation model：大規模な事前学習済みモデルを基盤として活用します。
2. Adapt：基盤モデルを特定のタスクや領域に適応させます。
3. Create：新しいデータや知識を用いて、カスタマイズされたモデルを作成します。
4. Train：作成したモデルをさらに訓練し、精度を向上させます。
5. Serve：最適化されたモデルを効率的にデプロイし、サービスとして提供します。

このFACTSフレームワークは、企業が生成AIを効果的に活用し、ビジネス価値を創出するための体系的なアプローチを提供しています。

by Claude

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Perplexityによると…

1. Fine-tuning (微調整)
   生成AIモデルを特定のタスクや領域に合わせて調整することで、より精度の高い結果を得ることができます。
2. Augmentation (拡張)
   AIと人間の協働を促進し、AIの出力を人間が確認・編集することで、より質の高いコンテンツを生成します。
3. Composition (構成)
   複数のAIモデルを組み合わせて使用することで、より複雑なタスクに対応できるようになります。
4. Training (トレーニング)
   企業固有のデータを用いてAIモデルを学習させることで、ビジネスに特化した出力を得ることができます。
5. Specialization (特化)
   特定の業界や用途に特化したAIモデルを開発・活用することで、より高度な専門性を持つ結果を得られます。

FACTSの重要性

FACTSアプローチを採用することで、企業は生成AIの能力を最大限に引き出し、ビジネスに直接的な価値をもたらすことができます。このベストプラクティスは、AIの効率性と人間の創造性を組み合わせ、高品質なコンテンツや革新的なサービスの創出を可能にします。また、FACTSは生成AIの活用における質と量のバランスを取る上でも重要な役割を果たします。特に、Augmentationの要素は人間による編集とキュレーションを重視しており、AIが生成したコンテンツの質を向上させる効果的な方法となっています。企業がFACTSを実践することで、金融、医療、小売、通信、メディアなど様々な産業分野で、ドメイン固有の言語やデータを学習した高度なAIモデルを構築し、新たな価値を創出することが期待されています。

by Perplexity

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