2024.04.15

産業の在り方が変わるつつある…

ホワイトカラーでは食べていけなくなる可能性が見えてきた？…現在

大学進学ではなく専門学校や職業訓練校、職工への進路希望の率がZ世代を中心に増えてきているらしい…。

この先…10年…いや3年を考えると…

「手に職…」は、正しい選択なのかもしれない…。

生成AIは、職人の技術を完全に取って代わることはできないと考えられます。しかし、職人の仕事の一部を自動化したり、新しい技術を生み出したりするなど、職人の技術を補助したり、進化させたりする可能性は十分にあります。

理由:

• 創造性と独創性: 職人の技術は、長い経験と知識に基づいた創造性と独創性が求められます。生成AIは、過去のデータに基づいて生成を行うため、真に革新的で独創的なアイデアを生み出すことはできません。
• 人間とのコミュニケーション: 職人の仕事は、顧客とのコミュニケーションや、チームワークが重要となります。生成AIは、人間とのコミュニケーション能力に欠けているため、これらの部分を担うことはできません。
• 倫理観と責任感: 職人の仕事は、倫理観や責任感に基づいた判断が求められます。生成AIは、倫理観や責任感を持つことができないため、これらの部分を担うことはできません。

一方で、生成AIは職人の技術を補助したり、進化させたりする可能性があります。

• 単純作業の自動化: 職人の仕事には、単純作業が含まれることがあります。生成AIは、これらの単純作業を自動化することで、職人がより創造的で重要な仕事に集中できるようにする可能性があります。
• 新しい技術の開発: 生成AIは、新しい技術を開発したり、既存の技術を改良したりするのに役立ちます。職人は、これらの新しい技術を活用することで、より効率的で高品質な仕事をすることができるようになります。
• 知識の共有: 生成AIは、職人の知識を共有したり、後継者を育成したりするのに役立ちます。これにより、職人の技術が途絶えることなく、未来に継承していくことができます。

結論として、生成AIは職人の技術にとって取って代わるものではなく、職人の技術を補助したり、進化させたりするツールであると言えるでしょう。

参考情報:

• https://www.forbes.ro/forbeslife-ana-alina-alecu-munca-apoi-talent-115052
• https://www.nikkei.com/article/DGKKZO70726640S3A500C2KE8000/
• https://wired.jp/article/hilke-schellmann-algorithm-book-ai-jobs-hiring/

by Gemini

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