2024.02.26

生成AIの進歩と拡がりと社会への侵食が…

二酸化炭素の排出量を大幅に増やしている…というニュース。

こういう視点を持っていないとダメだな…と痛感しました。

便利なだけじゃ…ダメなんだよなぁ…

責任が伴う…という事。

https://t.co/QdlVXFYPDp

— 「ものづくり」備忘録？…PROPMANの生成AIメモ (@PropmanLabo) February 26, 2024

生成AIの進歩と普及は、計算量とエネルギー消費量の増加に伴い、二酸化炭素排出量を大幅に増加させています。この問題に対処するために、以下の対策が考えられます。

1. 効率的なアルゴリズムとハードウェアの開発

• 生成AIの効率を向上させるアルゴリズムとハードウェアを開発することで、計算量とエネルギー消費量を削減できます。
• 例えば、スパースモデリングや量子コンピューティングなどの技術が有望です。

2. 再生可能エネルギーの利用

• 生成AIの運用に必要なエネルギーを再生可能エネルギーで賄うことで、二酸化炭素排出量を削減できます。
• データセンターの電力供給に太陽光発電や風力発電などを導入することが有効です。

3. エネルギー効率の監視と改善

• 生成AIの運用におけるエネルギー効率を継続的に監視し、改善していくことが重要です。
• 具体的な指標としては、PUE（電力使用効率）やCCE（炭素効率）などが用いられます。

4. ユーザーへの啓蒙活動

• 生成AIの利用に伴う環境負荷についてユーザーに啓蒙し、環境に配慮した利用を促進する必要があります。
• 例えば、生成AIの利用時間を制限したり、低負荷なモデルを選択するなどの方法が考えられます。

5. 政策・規制の導入

• 政府や自治体による政策・規制の導入も有効です。
• 例えば、データセンターのエネルギー効率に関する基準を設けたり、再生可能エネルギーの利用を促進する政策を実施することが考えられます。

生成AIは社会に大きな利益をもたらす可能性を秘めていますが、同時に環境負荷も大きい技術です。上記の対策を講じることで、生成AIの環境負荷を低減し、持続可能な発展を実現することが重要です。

参考資料

• The State of AI and Climate Change: https://arxiv.org/abs/2205.08237

by Gemini

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