金融業から始まるの労働移動連鎖

2024.02.06

AIの発展・進歩が、銀行業を皮切りに…

ホワイトカラーの労働移動=失業連鎖をもたらす可能性が高いそうだ…

以前にも書いたが…下のX(Twitter)にもあるように…

常に新しいスキルを学び続け…アンテナ張って…次へ!とは言うものの…

進化?変化?深化?のスピードが速すぎる…。

AIの発展は、金融業をはじめとする多くの業界に大きな変革をもたらしています。AIは、データ分析、顧客対応、リスク管理など、様々な業務を自動化することができます。これは、金融機関の効率化とコスト削減につながる一方で、多くのホワイトカラー労働者の失業を招く可能性があります。

具体的には、以下のような職種がAIによって代替される可能性があります。

  • データ入力担当者: AIは、大量のデータを迅速かつ正確に入力することができます。
  • 顧客対応担当者: AIは、顧客からの問い合わせに自動的に回答することができます。
  • ファイナンシャルアナリスト: AIは、膨大な量のデータを分析し、投資判断を支援することができます。
  • リスク管理担当者: AIは、市場の動向を分析し、リスクを予測することができます。

これらの職種は、金融機関におけるホワイトカラー労働者の多くを占めています。AIによってこれらの職種が代替されると、多くの労働者が失業することになる可能性があります。

AIによる失業の連鎖は、金融業にとどまらず、他のホワイトカラー職種にも波及する可能性があります。例えば、AIは、会計、人事、マーケティングなど、様々な分野で業務を自動化することができます。

AIによる失業の連鎖を軽減するためには、以下のような対策が必要となります。

  • 労働者のスキルアップ: AI時代に対応できるスキルを身につけることが重要です。具体的には、プログラミングスキル、データ分析スキル、問題解決スキルなどが求められます。
  • 新しい仕事の創出: AIによって失われる仕事だけでなく、新たな仕事も創出していく必要があります。例えば、AIの開発や運用、AIと人間の協働を支援する仕事などが考えられます。
  • 社会保障制度の充実: 失業した労働者が生活を維持できるよう、社会保障制度を充実させる必要があります。

AIは、社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めた技術です。しかし、その一方で、多くの労働者の失業という問題も抱えています。AIによる失業の連鎖を軽減するためには、政府、企業、労働者が協力して対策を講じていく必要があります。

以下は、AIが金融業にもたらす具体的な影響の例です。

  • ロボアドバイザー: AIを活用したロボアドバイザーは、顧客の資産状況やリスク許容度に基づいて、自動的に投資アドバイスを提供することができます。これにより、従来のファイナンシャルアドバイザーの仕事が減少する可能性があります。
  • AIトレーディング: AIを活用したAIトレーディングは、膨大な量のデータを分析し、自動的に売買を行うことができます。これにより、従来のトレーダーの仕事が減少する可能性があります。
  • チャットボット: AIを活用したチャットボットは、顧客からの問い合わせに自動的に回答することができます。これにより、コールセンターの業務量が減少する可能性があります。

これらの例からも分かるように、AIは金融業における多くの業務を自動化することができます。これは、金融機関の効率化とコスト削減につながる一方で、多くのホワイトカラー労働者の失業を招く可能性があります。

AI時代を生き抜くために

AI時代を生き抜くためには、変化を恐れず、常に新しいスキルを学び続けることが重要です。また、AIと人間の協働を意識し、AIを活用して自分の能力を高めることも大切です。

AIは、社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めた技術です。しかし、その一方で、多くの労働者の失業という問題も抱えています。AI時代を生き抜くためには、政府、企業、労働者が協力して対策を講じていく必要があります。

by Bard


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