2024.03.11
これからの職業域として…プロンプトエンジニアリングという言葉をよく耳にする…。
プロンプトエンジニアリングとは？
AIの中でも特に自然言語処理を担うLM=言語モデルを効率的に使用するために命令=プロンプト開発・最適化すること。
画像生成AIにおいても…
語彙力・文章力・発想力が低いと…「良い絵」が描けないということ。
結局…「読む」「書く」「考える」が大切ってことですね…。
語彙力かぁ…
もう少し…頑張らないと…だな。
プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルに効果的で有益な出力を生成させるために、モデルにどのように入力するかを細工することです。これには以下のようなテクニックが含まれます。
コンテキストの設定 モデルに対して適切な背景情報やタスクの概要を提供することで、モデルが望ましい出力を生成しやすくなります。
インストラクションの細分化 複雑なタスクを小さなサブタスクに分割することで、モデルがそれぞれのサブタスクに集中しやすくなります。
プロンプトの調整 プロンプトの言い回しや与える情報量を調整することで、モデルの出力を最適化できます。モデルに対して詳細な指示を出すか、あるいは創造性を重視するかなどです。
出力フォーマッティング モデルに期待する出力形式(マークダウンなど)を指定することで、整形された出力を得られます。
反復的な改善 モデルの出力を評価し、プロンプトを徐々に改善していくことで、より良い結果を得られるようになります。
プロンプトエンジニアリングは、言語モデルの能力を最大限に引き出し、目的に合った出力を得るための重要なプロセスです。適切なプロンプトを作成することで、モデルの活用範囲が大きく広がります。
by Claude 3
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