2024.03.11

これからの職業域として…プロンプトエンジニアリングという言葉をよく耳にする…。

プロンプトエンジニアリングとは？

AIの中でも特に自然言語処理を担うLM=言語モデルを効率的に使用するために命令=プロンプト開発・最適化すること。

画像生成AIにおいても…

語彙力・文章力・発想力が低いと…「良い絵」が描けないということ。

結局…「読む」「書く」「考える」が大切ってことですね…。

語彙力かぁ…

もう少し…頑張らないと…だな。

https://t.co/OFSqsSLGva

— 「ものづくり」備忘録？…PROPMANの生成AIメモ (@PropmanLabo) March 10, 2024

プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルに効果的で有益な出力を生成させるために、モデルにどのように入力するかを細工することです。これには以下のようなテクニックが含まれます。

コンテキストの設定 モデルに対して適切な背景情報やタスクの概要を提供することで、モデルが望ましい出力を生成しやすくなります。

インストラクションの細分化 複雑なタスクを小さなサブタスクに分割することで、モデルがそれぞれのサブタスクに集中しやすくなります。

プロンプトの調整 プロンプトの言い回しや与える情報量を調整することで、モデルの出力を最適化できます。モデルに対して詳細な指示を出すか、あるいは創造性を重視するかなどです。

出力フォーマッティング モデルに期待する出力形式(マークダウンなど)を指定することで、整形された出力を得られます。

反復的な改善 モデルの出力を評価し、プロンプトを徐々に改善していくことで、より良い結果を得られるようになります。

プロンプトエンジニアリングは、言語モデルの能力を最大限に引き出し、目的に合った出力を得るための重要なプロセスです。適切なプロンプトを作成することで、モデルの活用範囲が大きく広がります。

by Claude 3

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