2024.03.06
Blender上でStableDuffusionが動く！？
スペックの低いPCでも…無料で…動作するようである。
今のところ…モデリングではなく…
画像生成とテクスチャーとアニメーションに適用できるみたいですね。
仕事で3Dアプリケーションを使う機会が多いのですが…
色々と…期待しちゃいますね！
でも…細かなモデリング〜レンダリングまで出来ちゃったら…仕事が無くなっちゃうか？
続々と…もの凄い勢いで…あらゆる分野に…進出してくる生成AI…
1年後…いや…1ヶ月後にはどうなっているやら…
3Dアプリケーションと生成AIの融合について
3Dアプリケーションと生成AIの融合は、多岐にわたる可能性を持つ新しい技術分野です。この融合により、従来の3Dアプリケーションやツールが持つ機能にAIの力が加わり、より高度な機能や効率が実現される可能性があります。以下に、その主な側面をいくつか紹介します。
- リアルタイム生成とレンダリング：生成AIのアルゴリズムを利用することで、リアルタイムに高品質の3Dコンテンツを生成し、レンダリングすることが可能になります。これにより、リアルタイムの3Dゲームや仮想現実（VR）アプリケーションにおいて、より洗練された環境やキャラクターを実現できます。
- モデリング支援：生成AIは、既存の3Dモデルを解析して新しいモデルを生成することができます。これにより、デザイナーやアーティストは、モデリングのプロセスを迅速化し、アイデアを素早く形にすることができます。また、AIはユーザーの入力やフィードバックを学習し、より使いやすいインタフェースを提供することも可能です。
- アニメーションとモーションキャプチャ：生成AIは、動きの予測や補間に活用されることがあります。これにより、リアルなアニメーションやモーションキャプチャをより効率的に作成できるようになります。
- 3Dモデルの修復や改善：生成AIは、不完全な3Dモデルやデータを修復したり、改善したりするのに役立ちます。例えば、ノイズや欠損を補完することで、3Dスキャンされた物体の品質を向上させることができます。
- 自動生成コンテンツ：生成AIを使用して、大量の3Dコンテンツを自動生成することが可能です。例えば、都市の景観や自然の風景を自動生成し、ゲームや仮想現実の世界に利用することができます。
- 個別のユーザーエクスペリエンス：生成AIは、ユーザーの好みや行動に基づいて、個別に最適化された3Dコンテンツを生成することができます。これにより、より没入感のあるユーザーエクスペリエンスを提供できます。
このように、3Dアプリケーションと生成AIの融合により、より豊かなコンテンツや効率的な開発プロセスが実現され、様々な分野で革新的なアプリケーションが生まれる可能性があります。
by ChatGPT
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