2024.03.06

Blender上でStableDuffusionが動く！？

スペックの低いPCでも…無料で…動作するようである。

今のところ…モデリングではなく…

画像生成とテクスチャーとアニメーションに適用できるみたいですね。

仕事で3Dアプリケーションを使う機会が多いのですが…

色々と…期待しちゃいますね！

でも…細かなモデリング〜レンダリングまで出来ちゃったら…仕事が無くなっちゃうか？

続々と…もの凄い勢いで…あらゆる分野に…進出してくる生成AI…

1年後…いや…1ヶ月後にはどうなっているやら…

Stable Diffusion開発元が3Dアニメーション生成AI「Stability For Blender」を発表、アニメーション生成や3Dモデルのテクスチャ生成などが可能(2023)https://t.co/kuH2O83Kyj

— GIGAZINE(ギガジン) (@gigazine) March 3, 2024

3Dアプリケーションと生成AIの融合について

3Dアプリケーションと生成AIの融合は、多岐にわたる可能性を持つ新しい技術分野です。この融合により、従来の3Dアプリケーションやツールが持つ機能にAIの力が加わり、より高度な機能や効率が実現される可能性があります。以下に、その主な側面をいくつか紹介します。

1. リアルタイム生成とレンダリング：生成AIのアルゴリズムを利用することで、リアルタイムに高品質の3Dコンテンツを生成し、レンダリングすることが可能になります。これにより、リアルタイムの3Dゲームや仮想現実（VR）アプリケーションにおいて、より洗練された環境やキャラクターを実現できます。
2. モデリング支援：生成AIは、既存の3Dモデルを解析して新しいモデルを生成することができます。これにより、デザイナーやアーティストは、モデリングのプロセスを迅速化し、アイデアを素早く形にすることができます。また、AIはユーザーの入力やフィードバックを学習し、より使いやすいインタフェースを提供することも可能です。
3. アニメーションとモーションキャプチャ：生成AIは、動きの予測や補間に活用されることがあります。これにより、リアルなアニメーションやモーションキャプチャをより効率的に作成できるようになります。
4. 3Dモデルの修復や改善：生成AIは、不完全な3Dモデルやデータを修復したり、改善したりするのに役立ちます。例えば、ノイズや欠損を補完することで、3Dスキャンされた物体の品質を向上させることができます。
5. 自動生成コンテンツ：生成AIを使用して、大量の3Dコンテンツを自動生成することが可能です。例えば、都市の景観や自然の風景を自動生成し、ゲームや仮想現実の世界に利用することができます。
6. 個別のユーザーエクスペリエンス：生成AIは、ユーザーの好みや行動に基づいて、個別に最適化された3Dコンテンツを生成することができます。これにより、より没入感のあるユーザーエクスペリエンスを提供できます。

このように、3Dアプリケーションと生成AIの融合により、より豊かなコンテンツや効率的な開発プロセスが実現され、様々な分野で革新的なアプリケーションが生まれる可能性があります。

by ChatGPT

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