展示会ブースの在り方の変化

引用

2024.02.11

展示会におけるブースの在り方が変わってきたようだ…。

新型コロナ感染症が5類に変わって9ヶ月…

「年一回の業界のお祭りをやっている場合じゃないな」と…

過剰な装飾に費用をかけるのではなく…外箱より中身重視!

出展することが目的ではないわけだから…当たり前ですが…

目標・目的とターゲットを明確にして…

相対でのコミュニケーションに重きを置くブースが増えてきた…。

展示会装飾会社の在り方も…変わるなぁ…。

展示会出展は、企業にとって大きな投資です。限られた予算と時間の中で、最大限の効果を出すためには、無駄を省くことが重要です。

1. 目標を明確にする

展示会に出展する目的は何ですか?新規顧客の獲得?既存顧客との関係強化?ブランド認知度の向上?目標を明確にすることで、必要な要素が見えてきます。

2. ターゲット層を絞り込む

誰にアプローチしたいですか?ターゲット層を絞り込むことで、ブースのデザインや訴求内容を効果的に調整できます。

3. 予算を把握する

ブース設営、スタッフ人件費、資料印刷など、展示会には様々な費用がかかります。予算を把握した上で、費用対効果の高い計画を立てましょう。

4. ブースデザインをシンプルにする

派手な装飾は必要ありません。ターゲット層に合わせた、シンプルで分かりやすいブースデザインを目指しましょう。

5. 展示内容を厳選する

展示する内容は、ターゲット層にとって有益な情報を選びましょう。自社の製品やサービスをアピールするだけでなく、問題解決や提案も行うことで、顧客の興味を引くことができます。

6. スタッフを教育する

スタッフは、顧客に商品説明や資料提供などを行います。事前にしっかりと教育を行い、商品説明を簡潔に分かりやすく伝えられるようにしましょう。

7. 効果測定を行う

展示会終了後に、効果測定を行いましょう。目標達成度を分析することで、次回の出展に活かすことができます。

具体的な方法

  • レンタルブースの活用

自社でブースを設営するよりも費用を抑えられます。

  • デジタルツールを活用

資料やパンフレットをデジタル化することで、印刷コストを削減できます。

  • オンライン展示会への出展

リアルな展示会よりも費用を抑えられます。

まとめ

展示会ブースの無駄を省くことで、限られた予算と時間の中で、最大限の効果を出すことができます。上記のポイントを参考に、効果的な展示会出展を目指しましょう。

by Gemini


3Dモデリング生成AIの状況 2024.02

引用

2024.02.05

サインやショールーム、展示会、内装のデザイン業務に欠かせない3Dアプリケーション…

私は「Strata」を30年来使っているわけですが…

3Dモデリング生成AIの2024年の状況について『Gemini』に聞いてみた…。

3Dモデリング生成AIの2024年状況: 詳細解説

技術進歩と市場規模拡大

2024年、3Dモデリング生成AIは飛躍的な進歩を遂げ、市場規模は更なる拡大を続けています。

技術進歩

  • 高精度生成: ディープラーニング技術の革新により、生成される3Dモデルの精度が大幅に向上しました。写真レベルのリアリティを持つモデルや、複雑な形状を持つモデルも生成可能になっています。
  • 高速生成: 処理速度の向上により、従来よりも短時間で3Dモデルを生成できるようになりました。大量のモデルを迅速に作成するニーズにも対応できます。
  • 多様な生成方法: テキスト入力、画像入力、音声入力など、様々な方法で3Dモデルを生成できるようになりました。ユーザーのニーズに合わせた柔軟なモデリングが可能です。
  • 自動編集機能: 生成された3Dモデルを自動的に編集する機能が開発されています。形状の修正やテクスチャの貼り付けなどを効率的に行えます。
  • マルチモーダル生成: テキスト、画像、音声などの複数の情報源から3Dモデルを生成する技術が開発されています。より高度な表現力を持つモデルの作成が可能です。

市場規模拡大

  • ゲーム業界: ゲーム内のキャラクターや背景を効率的に作成するために、3Dモデリング生成AIが活用されています。
  • エンターテイメント業界: 映画やアニメーションの制作において、リアルな3Dモデルを短時間で生成するために活用されています。
  • 医療業界: 医療シミュレーションや手術支援のために、精度の高い3Dモデルが活用されています。
  • 製造業: 製品設計や試作段階で、3Dモデル生成AIが活用されています。
  • 建築業界: 建築物の設計やプレゼンテーションのために、3Dモデル生成AIが活用されています。

主要な3Dモデリング生成AIツール

  • DreamFusion: Google AIが開発した、テキスト入力から3Dモデルを生成するツールです。
  • VQGAN+CLIP: OpenAIが開発した、テキスト入力から3Dモデルを生成するツールです。
  • Midjourney: Midjourneyチームが開発した、テキスト入力から画像や3Dモデルを生成するツールです。
  • Synthesia: Synthesiaチームが開発した、画像や音声から3Dアバターを生成するツールです。
  • 3D Builder: Microsoftが提供する、3Dモデルの作成、編集、共有ができるツールです。

3Dモデリング生成AIの課題

  • 著作権: 生成された3Dモデルの著作権に関する課題があります。
  • 倫理: 悪意のある利用を防ぐための倫理的なガイドラインの策定が求められています。
  • 技術格差: 高度な3Dモデリング生成AIを利用するには、専門知識や高性能なコンピュータが必要となります。

今後の展望

3Dモデリング生成AIは、今後も技術進歩と市場拡大が続くと予想されます。より精度の高いモデルを、より短時間で、より簡単に生成できるようになるでしょう。また、3Dモデリング生成AIの利用範囲も広がり、様々な分野で活用されるようになるでしょう。

by Gemini


どうやら方向性は…モデリング技術というよりも…

テキストプロンプトをいかに適切にコントロールできるか?が肝の様ですね…


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