カテゴリーアーカイブ: 事業課題

アメリカ依存のデジタル赤字

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2024.04.09

デジタル赤字が世界の中でもトップクラスの我が国…JAPAN

アメリカ発のサービスやシステムに依存し過ぎている…。

確かに…使っているアプリケーションやクラウドや生成AIやSNSやパソコンまで…

全てアメリカ発である。（最近…ドル払いのサブスク金額が上がっちゃって…涙）

日本発はFontぐらい？あっ…Lineは韓国ですね…こんなに使っているのは日本だけみたいですけど…

日本発のサービスやシステムが社会インフラに浸透していない…行かない現状…。

何故なんだろう？

そう言えば…以前…日本発の3Dアプリケーションにトライした事が…

理屈っぽくて…直感的？ではなく…数字入力有き？的な印象が強く…

（e-Taxアプリみたいな…感じ？）結局…断念した記憶がある…。

日本のデジタル赤字とは？

デジタル赤字とは、日本におけるデジタルサービスの利用状況において、海外企業への支払い額が受取額を上回る状況を指します。具体的には、日本企業や個人事業主が、海外企業のクラウドサービス、SNS、ECサイト、動画配信サービスなどを利用する際に発生する料金の支払い額が、日本企業のデジタルサービスの輸出額を上回っていることを指します。

2023年の日本のデジタル赤字は、前年比16％増の5.5兆円に達し、過去最大となりました。これは、原油・粗油輸入額の半分程度に相当する規模です。国際収支統計においても、デジタル関連のサービス収支は1.63兆円の赤字となり、日本は世界最大のデジタル赤字国となっています。

デジタル赤字が拡大する背景としては、以下の点が挙げられます。

  • 日本のデジタル化の進展: 日本企業も積極的にデジタル化を進めており、その過程で海外のデジタルサービスを多く利用するようになっています。
  • デジタルサービスの海外依存: 日本のデジタルサービス市場は、米国の企業が優位に立っており、日本企業は海外企業のサービスに依存せざるを得ない状況にあります。
  • 円安: 近年、円安が進行しており、海外サービスの利用料金が割高になっています。

デジタル赤字の懸念点としては、以下の点が挙げられます。

  • 国内経済への悪影響: デジタル赤字が拡大すると、日本から海外へ資金流出が大きくなり、国内経済の停滞につながる可能性があります。
  • デジタル技術の基盤弱体化: 海外企業への依存度が高まると、日本国内でデジタル技術の基盤が弱体化し、将来的な競争力低下につながる可能性があります。
  • 情報漏洩リスク: 海外サービスを利用する際には、情報漏洩などのリスクも高まります。

デジタル赤字の対策としては、以下の点が挙げられます。

  • 国産デジタルサービスの育成: 日本の企業が競争力のあるデジタルサービスを開発し、国内外の市場でシェアを獲得することが重要です。
  • 官民連携によるDX推進: 政府が主導して、官民連携によるデジタル化を推進し、国内企業のデジタルサービス利用を促進することが重要です。
  • サイバーセキュリティ対策の強化: 情報漏洩などのリスクを軽減するために、サイバーセキュリティ対策を強化する必要があります。

デジタル赤字は、日本の経済と社会にとって深刻な課題です。政府や企業が連携して対策を進め、早急解決に取り組むことが重要です。

参考資料

by Gemini

生成AIで通常業務の6割を削減する

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2024.04.08

自社で独自開発した生成AIで現状の業務の6割を削減して…

その分を新しい業務に向けて頭を傾ける…。

リスキリングの時間に当てる…。

こう…ありたい！ですね。

生成AIに仕事を奪われるという考え方ではなく…

効率化できるところはAIに任せて…

「人」にしか出来ないことに注力できる組織にしていく…。

生成AIを否定するのではなく…

どう共存していくべきか？をきちんと考えていく…ってことですね。

生成AIは、業務プロセスを自動化し、生産性を向上させることで、通常業務を削減するのに役立ちます。以下に、いくつかの具体的な方法をご紹介します。

1. データ入力・集計の自動化

  • 伝票や請求書などの書類をAIで読み取り、自動的にデータを入力する。
  • アンケートや顧客満足度調査の回答を分析し、結果を自動的に集計する。
  • 社内システムやWebサイトからデータを抽出し、分析に利用する。

2. レポート・資料作成の自動化

  • 売上レポートや顧客分析レポートなどの定型的なレポートを自動的に作成する。
  • プレゼンテーション資料や企画書などの作成を支援する。
  • 商品説明や広告文などのクリエイティブな文章を生成する。

3. 顧客対応の自動化

  • 顧客からの問い合わせに、FAQやチャットボットを使って自動的に回答する。
  • 顧客の購入履歴や行動データに基づいて、商品をレコメンデーションする。
  • 顧客満足度向上のための施策を提案する。

4. その他の業務

  • 経理処理や人事処理などの事務作業を自動化する。
  • 弁護士やコンサルタントなどの専門家による業務を支援する。
  • 研究開発や新規事業開発を支援する。

生成AIを導入する際には、以下の点に注意する必要があります。

  • 業務内容を分析し、AIで自動化できるタスクを特定する
  • 適切なAIツールを選択する
  • AIツールの導入・運用にかかるコストと労力を考慮する
  • AIツールの精度と信頼性を検証する
  • AIツールの導入による影響を従業員に説明し、理解を得る

生成AIは、適切に活用すれば、業務効率を大幅に向上させることができます。しかし、導入前に十分な検討を行い、慎重に運用することが重要です。

その他

  • 生成AIに関する最新の情報については、以下のWebサイトを参照してください。
  • 生成AIの導入を検討している場合は、専門家に相談することをお勧めします。

by Gemini

プロンプトだけでチャットや翻訳や画像生成サイトがつくれる

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2024.04.07

プログラムの知識がなくても…数分で…

プロンプトだけで…Webサイトやアプリ開発ができる…

チャットや…翻訳サイトや…画像生成サイトのコードを生成してくれる…

生成AIだけで完結！？可能な…生成AI『Create』

https://create-xyz-fyi.webflow.io/internal-tools

日本語にも対応している模様…。

商用利用については…？ですが…

これって…プログラムの知識が少ない私なんかには…武器になるツールですね。

あと…数ヶ月もしたら…

多分…もっとクオリティの高いサイトやアプリが生成できるようになる…。

楽しみではありますが…プログラマー=人間の仕事がぁ…

生成AI Createの概要

Createは、AIの力でWebサイトやアプリを自動生成するノーコードツールです。プログラミング知識がなくても、自分の言葉でWebサイトやアプリのイメージを伝えるだけで、AIが理解し、デザインからコーディングまで全自動で行ってくれます。

主な機能

Webサイト

  • 商品販売サイト
  • ランディングページ
  • ポートフォリオサイト
  • ブログ
  • 企業サイト
  • ニュースサイト
  • メンバーサイト
  • オンラインショップ
  • 予約システム
  • フォーム
  • チャット
  • その他

アプリ開発

  • 業務アプリ
  • 情報共有アプリ
  • ツールアプリ
  • ゲームアプリ
  • その他

Createの特徴

  • 簡単操作: ドラッグ＆ドロップで直感的に操作できます。
  • 高速生成: 数分でWebサイトやアプリのプロトタイプを作成できます。
  • 豊富なテンプレート: すぐに使えるテンプレートが多数用意されています。
  • デザインカスタマイズ: デザインを自由にカスタマイズできます。
  • コード編集: コード編集も可能です。
  • チームでの利用: チームで共同編集できます。
  • API連携: 外部サービスと連携できます。

Createの料金プラン

Createには、無料プランと有料プランがあります。

  • 無料プラン:
  • 機能制限あり
    • 広告表示あり
  • 有料プラン:
    • 機能制限なし
    • 広告なし

Createの評判

Createは、使いやすさと機能性の高さから、多くのユーザーから好評を得ています。特に、プログラミング知識がない人や、短時間でWebサイトやアプリを作りたい人にとって、非常に便利なツールです。

Createの活用例

  • 個人事業主: 自分の事業を紹介するWebサイトや、顧客管理アプリを作成する
  • 中小企業: 商品販売サイトや、顧客とのコミュニケーションツールを作成する
  • 学生: ポートフォリオサイトや、グループワーク用のツールを作成する
  • クリエイター: 作品紹介サイトや、ファンとの交流ツールを作成する

Create公式サイト

https://www.create.xyz

Create チュートリアル動画

YouTube: https://m.youtube.com/watch?v=hOsOGEDL0pA

Create に関する情報

Createのメリットとデメリット

メリット

  • プログラミング知識がなくても、Webサイトやアプリを作成できる
  • 短時間でWebサイトやアプリを作成できる
  • 豊富なテンプレートが用意されている
  • デザインを自由にカスタマイズできる
  • チームでの利用が可能
  • API連携が可能

デメリット

  • 無料プランでは機能が制限されている
  • 有料プランの料金が高い
  • 複雑なWebサイトやアプリを作成するには、ある程度の知識が必要
  • 日本語の情報が少ない

Createのまとめ

Createは、プログラミング知識がない人や、短時間でWebサイトやアプリを作りたい人にとって、非常に便利なツールです。しかし、無料プランでは機能が制限されており、有料プランの料金も高いため、利用する前にしっかりと検討することが重要です。

また、複雑なWebサイトやアプリを作成するには、ある程度の知識が必要となります。日本語の情報も少ないため、英語での情報収集も必要となります。

Create を利用するかどうかを検討する際には、上記のメリットとデメリットを参考に、自身のニーズに合致しているかどうかを判断することが重要です。

by Gemini

経営者が完全出社を求める理由

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2024.04.06

そもそも…週5完全出社になったら…

社内のモチベーションは…

会社の業績は…

社員の給料は…上がるのか？

確かに…コミュニケーションは取りやすくはなるが…

きちんとした裏付けデータはあるの？

経営陣の…気持ち？勘？だけ…

何故…経営者は…完全出社を求めるのか？

経営者が完全出社を求める理由は、いくつか考えられます。

1. コミュニケーションとコラボレーションの向上

多くの経営者は、対面でのコミュニケーションの方が、リモートワークよりも効果的で、アイデアの共有や問題解決がしやすいと考えています。また、オフィスにいることで、チームワークや会社文化を醸成しやすくなるとも考えています。

2. 生産性の向上

経営者の中には、従業員がオフィスにいる方が、集中して仕事に取り組むことができ、生産性が高まると考えている人もいます。また、オフィスには、仕事に必要な設備やリソースが整っているという理由もあります。

3. 従業員の管理と監督

経営者の中には、従業員を直接見ていないと、彼らの仕事ぶりを管理監督するのが難しいと感じている人もいます。また、オフィスにいることで、従業員のモチベーションを高め、会社の規則や方針を遵守させることができると考えています。

4. 企業文化の維持

経営者の中には、オフィスでの勤務が、会社の文化や価値観を維持するのに役立つと考えている人もいます。また、オフィスにいることで、従業員が会社の一員であるという意識を高め、帰属意識を育むことができると考えています。

5. セキュリティ

経営者の中には、機密情報やデータをリモートで処理することに不安を感じている人もいます。オフィスであれば、物理的なセキュリティ対策を講じることができ、情報漏洩のリスクを軽減することができます。

6. コスト

経営者の中には、リモートワークの方がオフィスワークよりもコストがかかると考えている人もいます。これは、オフィススペースや設備の維持費、従業員への通勤手当などの費用が考えられます。

7. 変化への抵抗

経営者の中には、新しい働き方に抵抗を感じる人もいます。リモートワークは、従来の仕事のやり方とは大きく異なるため、導入に時間がかかり、コストもかかる場合があります。

これらの理由から、すべての経営者が完全出社を求めているわけではありません。近年では、リモートワークやハイブリッドワークなど、柔軟な働き方を導入する企業も増えています。

経営者が完全出社を検討する際には、上記の理由に加えて、従業員のニーズや仕事の性質、会社の状況などを考慮する必要があります。また、リモートワークやハイブリッドワークなどの代替案も検討し、最適な働き方を選択することが重要です。

by Gemini

なぜ？企業は生成AIの導入に否定的なのか…

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2024.04.04

生成AIの導入に…なぜ？企業は否定的なのか…

特に…保守的な日本企業はその傾向が顕著である。

魔女狩り的な記事やネガティブなニュースが出るくらい…。

そりゃぁ…GeminiやClaudeが言うように（下記参照）…色々あるでしょうが…

せっかくなんだから…ルールと枠組みだけちゃんと決めて…

便利なんだし…先ずは使ってみれば良いじゃないですか？

否定するなら…いじってみてからにしましょうよっ！

「もっと早く…導入しておけば良かった…」なんてことにならないように…

2023年10月時点の調査では、日本の企業の72％が生成AIの利用を禁止しているという衝撃的な結果が出ています。（東洋経済オンライン: https://toyokeizai.net/articles/-/704507）これは欧米諸国と比較しても非常に高い数字であり、日本の企業における生成AIへの慎重な姿勢が伺えます。

しかし、これは必ずしも日本の企業が生成AIを否定していることを意味するわけではありません。むしろ、以下のような様々な理由から導入に慎重になっていると考えられます。

  • 情報セキュリティへの懸念: 生成AIは大量のデータを使って学習するため、データ漏洩や改ざんのリスクが伴います。特に、機密性の高い情報を扱う企業にとっては、情報セキュリティ対策が十分に確立されていないと導入に踏み切れない状況にあります。
  • コスト: 生成AIの導入には、ハードウェアやソフトウェアの費用だけでなく、データ収集やモデル学習、運用のための専門人材の確保など、様々なコストがかかります。特に中小企業にとっては、これらのコストが大きな負担となる可能性があります。
  • 人材不足: 生成AIを効果的に活用するためには、AIに関する知識やスキルを持つ人材が必要です。しかし、日本ではAI人材が不足しており、導入を検討している企業にとって大きな課題となっています。
  • 倫理的な問題: 生成AIは、差別的な表現やフェイクニュースの生成など、倫理的な問題を引き起こす可能性があります。企業としては、こうした問題を事前に検討し、対策を講じる必要があり、それが導入をためらわせる要因となっています。
  • 業務フローの変更: 生成AIを導入すると、既存の業務フローを大幅に変更する必要が生じることがあります。これは、企業にとって大きな負担となり、導入を躊躇させる要因の一つとなっています。

一方、積極的に生成AIを導入している企業も増えています。例えば、以下のような活用事例が挙げられます。

  • 顧客対応の自動化: チャットボットや音声認識技術などを活用して、顧客からの問い合わせに自動で対応することができます。これにより、人件費の削減や顧客満足度の向上を実現することができます。
  • 商品開発の効率化: 生成AIを使って、新しいアイデアの創出や、製品の試作品設計などを支援することができます。これにより、開発期間の短縮や、革新的な製品の開発が可能になります。
  • マーケティング活動の強化: 生成AIを使って、顧客一人ひとりに最適化した広告やキャンペーンを作成することができます。これにより、顧客獲得単価の削減や、売上向上が期待できます。
  • 業務文書の作成: 生成AIを使って、報告書や提案書などの業務文書を自動的に作成することができます。これにより、事務作業の効率化や、社員の創造性の向上を実現することができます。

このように、日本の企業における生成AIへの導入状況は、企業規模や業種、経営層の意識などによって様々です。今後、情報セキュリティ対策や人材育成などの課題が解決されれば、より多くの企業で生成AIが活用されるようになることが期待されます。

なお、生成AI導入に関する最新の情報については、以下の情報源を参考にしてみてください。

by Gemini

企業が生成AIの導入に対して慎重な理由は主に以下のようなものが考えられます。

  1. セキュリティーリスクの懸念 生成AIはインターネットに接続されている場合が多く、機密データの漏洩や不正アクセスのリスクがあります。そのため、セキュリティー対策を万全にする必要があります。
  2. 倫理的な課題
    AIが生成したコンテンツの責任の所在が不明確であったり、AIが偏見を持つ可能性があることから、倫理面でのリスクが指摘されています。
  3. 法的リスク AIが生成した著作物の著作権や肖像権など、法的なグレーゾーンが多く存在します。
  4. 導入コストの高さ 高性能なAIシステムを導入するには、ハードウェア、ソフトウェア、人材育成などに多額の費用が必要です。
  5. 既存ビジネスモデルへの影響の懸念 優れた生成AIが登場すれば、従来のビジネスモデルが根底から覆される可能性があります。

このように、生成AIの活用は大きなメリットが期待できる一方で、様々なリスクも存在します。企業はそれらのリスクを十分に検討したうえで、慎重に導入を検討する必要があるということです。

by Claude