革新的？次世代？動画生成AI「FramePack」

2025.04.30

めちゃくちゃ話題の…「FramePack」
1枚の画像から最大120秒の動画を生成できて…
無料！？で…基本的には商用利用が可能！？

NVIDIAだけじゃなくて…
Macでも使える様になった！？みたいですし…
かなり期待ですね！

GitHub：https://github.com/lllyasviel/FramePack

FramePackは、次世代のAI動画生成技術であり、特に「次フレーム予測」モデルを利用して高品質な動画を生成することができる革新的なフレームワークです。この技術は、スタンフォード大学の研究者によって開発され、主に以下の特徴を持っています。

主な特徴

効率的なメモリ使用: FramePackは、過去の映像情報を圧縮し、固定長のコンテキストに変換することで、動画の長さに関わらず一定のメモリ使用量を維持します。これにより、6GBのVRAMを持つ一般的な消費者向けGPUでも、1分間の動画を生成することが可能です。
リアルタイム生成: ユーザーは動画生成の進行状況をリアルタイムで確認でき、生成が進むにつれて結果を視覚的にフィードバックとして受け取ることができます。これにより、動画制作のプロセスがより直感的になります。
高い互換性: FramePackは、GradioやComfyUIなどの人気のAI動画フレームワークと互換性があり、簡単にセットアップできます。また、カスタムモデルのトレーニングや既存のモデルのファインチューニングもサポートしています。
ユーザーフレンドリーなインターフェース: 画像をアップロードし、プロンプトを入力するだけで動画を生成できるため、技術的な知識がなくても利用しやすい設計になっています。

利用方法

FramePackを使用するには、まず必要なソフトウェアをインストールし、GPU環境を整える必要があります。具体的には、以下の手順が一般的です：

環境の準備: NVIDIAのGPUを搭載したPCを用意し、必要なドライバーとライブラリ（PyTorchなど）をインストールします。
FramePackのインストール: GitHubからFramePackのリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします。
動画生成の実行: 画像をアップロードし、生成したい動画のプロンプトを入力して、生成ボタンを押すことで動画が作成されます。生成された動画は、指定したフォーマットでダウンロード可能です。

動画生成AI「FramePack」のインストール方法

動画生成AI「FramePack」をインストールする手順は以下の通りです。この手順はWindows環境を前提としていますが、Linuxでも動作します。

必要な環境

GPU: NVIDIA RTX 30XX / 40XX / 50XXシリーズ（推奨）
VRAM: 最低6GB以上（長尺・高解像度では多いほど有利）
OS: Windows 10 / 11 または Linux
Python: バージョン3.10推奨
ストレージ: 最低50GB以上の空き容量
メモリ（RAM）: 16GB以上が望ましい

インストール手順

7-Zipのインストール: FramePackのファイルは圧縮されているため、7-Zipをインストールします。Windows 11では標準のエクスプローラーで解凍可能ですが、7-Zipを使うと便利です。
FramePackのダウンロード: GitHubのFramePackリポジトリから最新のパッケージをダウンロードします。ページの下部にある「>>> Click Here to Download One-Click Package (CUDA 12.6 + Pytorch 2.6) <<<」をクリックします。
ファイルの解凍: ダウンロードしたファイル（.7z形式）を解凍します。解凍には少し時間がかかる場合があります。
バッチファイルの実行: 解凍後、Update.batファイルをダブルクリックして実行します。これにより、必要なファイルが更新されます。
依存ライブラリのインストール: コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行して依存ライブラリをインストールします。 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 pip install -r requirements.txt pip install -U xformers
仮想環境の設定: コマンドプロンプトでFramePackのディレクトリに移動し、仮想環境を有効にします。 cd C:\pinokio\api\Frame-Pack.git\app ./env/Scripts/activate
動画生成の実行: GUIを使用して動画を生成するか、コマンドラインから実行します。コマンドラインでの実行には、必要な引数を指定する必要があります。

注意点

VRAMの使用量: 生成する動画の長さや解像度によってVRAMの使用量が変わります。高解像度や長尺の動画を生成する場合は、より多くのVRAMが必要です。
トラブルシューティング: インストール中にエラーが発生した場合は、依存ライブラリのバージョンやPythonのバージョンを確認してください。また、必要に応じてCUDAの設定を見直すことも重要です。

この手順に従うことで、FramePackをローカル環境にインストールし、動画生成を開始することができます。