2024.08.21
あちらこちら？で…生成AIで制作された商業広告やテレビCMが叩かれていますが…
なぜ？そんなに…嫌われるのか？
思うに…「不気味の谷」を…未だ越えられない…という点と…
生成AIは…100％思うように生成はできない！という点…。
偶然の産物的な…「まぁ…こんなもんかな！？」的な…
そんな感覚が全く無いとは言い切れない中で…制作されているからでは？
（シナリオを…出来上がった生成AI画像や動画に合わせちゃってる？）
コストは安いし…面倒な制約も少ないし…上手に使えば…便利なんですけどね…。
未だ…しばらくは…「不気味の谷」を彷徨うのかな？
生成AIで作られたCMの評価が低い理由
技術的な要因:
- 画質・音質: 現実の映像や音に比べて、生成AIで作られたものはまだ自然さやクオリティが劣ることがあります。
- 表情や動き: 人間の自然な表情や動きを再現することが難しく、不自然に感じられる場合があります。
- 創造性: 生成AIは既存データに基づいて生成するため、画期的なアイデアやオリジナリティに欠ける可能性があります。
内容的な要因:
- 共感性の欠如: 人間が制作したCMには、感情移入できるストーリーや共感できるキャラクターが組み込まれていることが多いですが、生成AIはそうした人間らしい深みを表現することが苦手です。
- ターゲット層への訴求力: 対象となる視聴者の心に響くメッセージや視覚的な表現が不足している可能性があります。
- ブランドイメージとの整合性: 企業のブランドイメージや商品の特性と合致しない内容になっている場合、評価が低くなることがあります。
その他:
- AIへの不信感: 生成AIで作られたコンテンツに対する不信感や違和感を持っている人がいることが考えられます。
- 人間の手による制作への回帰: 完璧ではないながらも、人間の手による温かみや独創性を求める声があるかもしれません。
評価が低いCMから得られる教訓:
- 生成AIの限界認識: 生成AIは万能ではなく、人間にはできないことができる一方で、人間には簡単なことができることもあります。
- 人間の創造性の重要性: AIが生成したコンテンツを人間が評価し、修正することで、より良い作品を生み出すことができます。
- ターゲット層への深い理解: 視聴者の心に響くコンテンツを作るためには、ターゲット層のニーズや価値観を深く理解することが重要です。
より良いCMを作るために:
- 生成AIと人間の協働: 生成AIでアイデアを出し、人間がそれを磨き上げるというような協働が効果的です。
- 多様なデータの学習: より多くの高品質なデータで生成AIを学習させることで、より自然で創造的なコンテンツを生成することができます。
- 人間のフィードバック: 人間による評価や修正を繰り返すことで、生成AIの質を向上させることができます。
まとめ:
生成AIで作られたCMの評価が低い理由は、技術的な課題、内容的な問題、そして人間側の心理的な要因など、様々な要因が複合的に絡み合っていると考えられます。より良いCMを作るためには、生成AIの能力と限界を理解し、人間とAIがそれぞれの強みを活かして協働していくことが重要です。
Gemini
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