日本語特化型LLMの動向 2024.08.11

2024.08.11

世界的にみても難解な言語とされる…「日本語」

ビジネスユースに向けた…日本語特化型LLMの動向をGeminiにきいてみた…。

日本語特化型LLM10選

日本語特化型LLMは、日本の言語、文化、そして特有のニュアンスを深く理解し、より自然で正確な日本語での対話や文章生成を可能にするAIモデルです。

今回は、そんな日本語特化型LLMの中から、特に注目すべき10モデルを厳選し、それぞれの特徴や強みを画像と共にご紹介します。

なぜ日本語特化型LLMが必要なのか？

日本語の複雑さ: 日本語は文脈依存性が高く、敬語や表現のニュアンスが複雑です。一般的なLLMでは、こうした日本語の細やかさを完全に捉えることが難しい場合があります。
日本の文化や知識: 日本の文化、歴史、社会に関する深い知識は、より自然な日本語での対話に不可欠です。
ビジネスシーンでの活用: 日本企業においては、日本語で正確に情報伝達できるAIアシスタントやチャットボットが求められています。

日本語特化型LLM10選

ChatGPTのOpenAIが手掛けるGPT-4日本語カスタムモデル:
- OpenAIの最新モデルGPT-4を日本語に特化してカスタマイズ。高度な生成能力と日本語への深い理解が特徴。
https://openai.com/index/introducing-openai-japan/
軽量で高性能なNTTのtsuzumi:
- 小型デバイスでも動作可能な軽量モデルながら、高い性能を発揮。様々なデバイスへの組み込みが期待される。
https://www.rd.ntt/e/research/LLM_tsuzumi.html
NEC日本語特化型LLM「cotomi」:
- 自然な対話に加え、文書要約や感情分析など、幅広いタスクに対応。企業向けのソリューションとして注目されている。
https://jpn.nec.com/kokyo/digitalgov/solution/cotomi.html
GPT-3同水準のパラメータ数を持つオルツのLHTM-2:
- 大規模なパラメータ数により、高度な生成能力を実現。日本語特有の表現や文脈を深く理解できる。
https://alt.ai/
東大松尾研発のELYZA（KDDI子会社）:
- 学術的な研究に基づいた高品質なモデル。自然言語処理の最先端技術が搭載されている。
https://elyza.ai/
楽天が提供するRakuten AI 7B:
- 楽天のサービスとの連携が期待されるモデル。eコマース分野での活用が考えられる。
https://corp.rakuten.co.jp/news/press/2024/0321_01.html
IBMのGranite日本語版:
- IBMの信頼性と、日本語への深い理解を両立。企業向けのソリューションとして提供されている。
https://www.ibm.com/
国内最高水準のベンチマーク評価のao-Karasu:
- 国内での評価が高く、日本語の自然言語処理において高い性能を発揮。
https://www.lightblue-tech.com/2024/03/22/20240322_news/
継続事前学習を行うrinnaのYouri 7B:
- 継続的な学習により、常に進化を続けるモデル。ユーザーとの対話を通じて学習し、よりパーソナライズされた応答が可能。
https://rinna.co.jp/news/2023/10/20231031.html
サイバーエージェントが開発したCyberAgentLM:
- サイバーエージェントの持つ豊富なデータと技術力に基づいたモデル。様々なサービスへの応用が期待される。
https://www.cyberagent.co.jp/service/ai/